Data Mining: Practical Machine Learning Tools And Techniques, quinta edizione, offre una solida base nei concetti di apprendimento automatico, insieme a consigli pratici sull'applicazione di questi strumenti e tecniche in situazioni reali di data mining. Questa attesissima nuova edizione dell'opera più acclamata sul data mining e l'apprendimento automatico insegna ai lettori tutto ciò che devono sapere per iniziare, dalla preparazione degli input, all'interpretazione degli output, alla valutazione dei risultati, fino ai metodi algoritmici alla base degli approcci di data mining di successo. Gli ampi aggiornamenti riflettono i cambiamenti tecnici e le modernizzazioni che si sono verificati nel settore dall'ultima edizione, inclusi contenuti più recenti sul deep learning su argomenti come l'IA generativa (GAN, VAE, modelli di diffusione), i modelli linguistici di grandi dimensioni (transformer, modelli BERT e GPT) ed esempi avversariali, nonché un trattamento completo dei temi etici e responsabili dell'intelligenza artificiale.