KI-gestützter Vierbeiner-Roboter-Bausatz für Fortgeschrittene Übersicht Tauchen Sie mit dieser interaktiven Vierbeiner-Plattform in die Welt der fortgeschrittenen Robotik ein. Der Bausatz wurde für praktisches Lernen und Experimentieren entwickelt und kombiniert KI-gestützte Bildverarbeitung, flexible Fortbewegung und eine ROS-basierte Entwicklungsumgebung. Er ist ideal für Hobbyisten, Studierende und Entwickler, die sich mit maschinellem Sehen, Roboterkinematik und autonomem Verhalten beschäftigen. Hauptvorteile Lernen durch praktisches Tun: Die ROS-basierte Plattform bietet Einblicke in die Arbeitsabläufe von Roboterbetriebssystemen, Pipelines für maschinelles Sehen und Steuerungsalgorithmen. Praktische KI-Bildverarbeitung: Die Ego-Perspektive ermöglicht Zielverfolgung, Gesichtserkennung und Linienverfolgung, sodass Sie bildgesteuerte Verhaltensweisen implementieren und testen können. Realistische Fortbewegung: Ein fortschrittlicher Gelenkmechanismus in den Beinen unterstützt verschiedene Gangarten und die Navigation auf unebenem Gelände. So können Sie Gangdesign und Geländeanpassung untersuchen. Erweiterbarkeit: Das Bausatzformat fördert Modifikationen und Experimente für Schulprojekte, Prototypen und Forschung. Hauptmerkmale KI-gestützte Ego-Perspektive-Kamera für Bildverarbeitungsaufgaben wie Zielverfolgung, Gesichtserkennung und Linienverfolgung. Fortschrittliche Beinanlenkung für vielfältige Bewegungsmuster, vom einfachen Gehen bis hin zur Fortbewegung in komplexem Gelände. ROS-kompatible Lernplattform zum Lehren und Entwickeln von maschinellem Sehen, Roboterkinematik, Bewegungsplanung und Steuerung. Modularer Bausatz für einfache Montage, Erweiterungen und Komponentenaustausch. Kompatibilität und Leistung: Funktioniert mit ROS-basierten Tools und gängigen Entwicklungs-Workflows in der Robotik. Entwickelt für reaktionsschnelle Steuerung und Echtzeit-Vision-Experimente. Geeignet für die Integration externer Sensoren und Algorithmenbibliotheken in akademischen und Hobbyprojekten. Anwendungsszenarien: Unterricht oder Laborübungen zum Lehren von ROS, Roboterkinematik und bildbasierter Steuerung. Hobbyprojekte zur Entwicklung KI-gesteuerter Spiele und Demos wie Zielverfolgung, Gesichtserkennung und Linienverfolgung. Prototypentests von Navigations- und Gangsteuerungsalgorithmen auf unterschiedlichen Oberflächen und Hindernissen. Dieses Advanced Kit bietet eine praxisnahe Lernumgebung für die Entwicklung von Robotik- und KI-Vision-Kenntnissen ohne unnötige Komplexität.