Spiking Meets Ann A Hybrid Architecture For Energy- Efficient Multimodal Lang

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Spiking Meets Ann A Hybrid Architecture For Energy- Efficient Multimodal Lang

In This Groundbreaking Work, Mohamed Azharudeen M. Introduces A Novel Spiking Transformer Architecture That Fuses Spiking Neural Networks (snns) With Modern Transformer-based Language Models, Creating A Hybrid Ai Capable Of Multimodal Text Generation With Unprecedented Energy Efficiency. By Replacing Traditional Self-attention With A Spike-driven Recurrent Mechanism (spiking Rwkv) And Integrating Clip Embeddings For Vision-language Tasks, This Architecture Brings The Biological Efficiency Of Spiking Neurons To The Power Of Deep Learning.
  • Marchio: Eliva Press
  • Categoria: Computer e internet
  • Autore: Mohamed Azharudeen M
  • Numero di pagine: 72
  • Casa editrice/Casa discografica: Eliva Press
  • Lingua: English
  • Data di pubblicazione: 2025-10-09
  • Formato: Paperback
  • ID Fruugo: 557323362-1125593295
  • ISBN: 9789999322942
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