Essendo uno dei testi di apprendimento automatico più completi in circolazione, questo libro rende giustizia all'incredibile ricchezza del campo, ma senza perdere di vista i principi unificanti. L'approccio chiaro e basato sull'esempio di Peter Flach inizia discutendo come funziona un filtro antispam, che fornisce un'introduzione immediata all'apprendimento automatico in azione con il minimo sforzo tecnico. Flach fornisce casi di studio di crescente complessità e varietà con esempi e illustrazioni ben selezionati. Si occupa di un'ampia gamma di modelli logici, geometrici e statistici e di argomenti all'avanguardia come la fattorizzazione delle matrici e l'analisi ROC. Particolare attenzione è rivolta al ruolo centrale svolto dalle funzionalità. L'uso di una terminologia consolidata è bilanciato con l'introduzione di concetti nuovi e utili e sono forniti riassunti del materiale di base pertinente con indicazioni per la revisione, se necessario. Queste caratteristiche assicurano che l'apprendimento automatico stabilisca un nuovo standard come libro di testo introduttivo. Lingua: Inglese