Die Idee hinter diesem Buch ist es, aufstrebenden Lesern und Forschern den Weg zum Verständnis von Big Data, IoT und Machine Learning zu erleichtern. Es umfasst auch verschiedene Echtzeit-/Offline-Anwendungen und Fallstudien in den Bereichen Ingenieurwissenschaften, Informatik, Informationssicherheit und Cloud Computing unter Verwendung moderner Tools. Dieses Buch besteht aus zwei Abschnitten: Abschnitt I enthält die Themen rund um Anwendungen des maschinellen Lernens und Abschnitt II befasst sich mit Fragen rund um Big Data, die Cloud und das Internet der Dinge. Dadurch werden alle zugehörigen Technologien in einer einzigen Quelle zusammengeführt, so dass Studenten und Doktoranden, Forscher, Akademiker und Menschen in der Industrie sie leicht verstehen können. Features Behandelt den vollständigen Workflow für Data-Science-Technologien Erforscht grundlegende und übergeordnete Konzepte und Dienste als Handbuch für Branchenkenner und kann gleichzeitig Anfängern helfen, sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene Aspekte zu verstehen Maschinelles Lernen Deckt Datenverarbeitungs- und Sicherheitslösungen in IoT- und Big-Data-Anwendungen ab Bietet anpassungsfähige, robuste, skalierbare und zuverlässige Anwendungen zur Entwicklung von Lösungen für alltägliche Probleme Stellt Sicherheitsprobleme und Datenmigrationstechniken von NoSQL-Datenbanken vor. Sprache: Englisch