Il libro "Practical Numerical and Scientific Computing with MATLAB and Python" si concentra sugli aspetti pratici dell'analisi numerica e della programmazione lineare e non lineare. Tratta i metodi per risolvere diversi tipi di problemi matematici utilizzando MATLAB e Python. Sebbene il libro si concentri sul problema dell'approssimazione piuttosto che sull'analisi degli errori nei problemi matematici, fornisce metodi pratici per il calcolo degli errori. Il libro è diviso in tre parti che trattano argomenti di algebra lineare numerica, metodi di interpolazione, differenziazione e integrazione numerica, soluzioni di equazioni differenziali, problemi di programmazione lineare e non lineare e problemi di controllo ottimo. Questo libro presenta i seguenti vantaggi: Adotta i linguaggi di programmazione MATLAB e Python, ampiamente utilizzati da accademici, scienziati e ingegneri per la loro facilità d'uso e perché contengono numerose librerie che coprono molti campi scientifici e ingegneristici. Contiene argomenti che raramente si trovano in altri libri di analisi numerica, come i sistemi lineari mal condizionati e i metodi di regolarizzazione per stabilizzarne le soluzioni, i metodi non standard alle differenze finite per la soluzione di equazioni differenziali ordinarie e il calcolo dei controlli ottimi. Questo libro fornisce una spiegazione pratica di come applicare questi argomenti utilizzando MATLAB e Python. Vengono discusse librerie software per la risoluzione di problemi matematici, come Gekko Pulp e Pyomo. Queste librerie utilizzano Python per la risoluzione di equazioni differenziali e problemi di ottimizzazione statica e dinamica. La maggior parte dei programmi presenti nel libro può essere utilizzata anche in versioni precedenti a MATLAB 2017b e Python 3.7.4 senza bisogno di modifiche. Questo libro è rivolto a studenti principianti e di livello intermedio, nonché a membri della comunità scientifica interessati alla risoluzione di problemi matematici utilizzando MATLAB o Python. . Lingua: Inglese