Computational Learning Theory 30 Cambridge Tracts in Theoretical Computer Science Series Number 30

CHF 59.00
+ CHF 6.49 Versand
  • product image

Computational Learning Theory 30 Cambridge Tracts in Theoretical Computer Science Series Number 30

  • Marke: Unbranded
Verkauft von:

Computational Learning Theory 30 Cambridge Tracts in Theoretical Computer Science Series Number 30

  • Marke: Unbranded

CHF 59.00

Auf Lager
+ CHF 6.49 Versand

14-Tage-Rückgabepolitik

Verkauft von:

CHF 59.00

Auf Lager
+ CHF 6.49 Versand

14-Tage-Rückgabepolitik

Zahlungsmethoden:

Beschreibung

Computational Learning Theory 30 Cambridge Tracts in Theoretical Computer Science Series Number 30

Computational learning theory is a subject which has been advancing rapidly in the last few years. The authors concentrate on the probably approximately correct model of learning and gradually develop the ideas of efficiency considerations. Finally applications of the theory to artificial neural networks are considered. Many exercises are included throughout and the list of references is extensive. This volume is relatively self contained as the necessary background material from logic probability and complexity theory is included. It will therefore form an introduction to the theory of computational learning suitable for a broad spectrum of graduate students from theoretical computer science and mathematics. Language: English
  • Marke: Unbranded
  • Kategorie: Computer und Internet
  • Künstler: Anthony M. H. G.
  • Format: Paperback
  • Verlag / Label: Cambridge University Press
  • Sprache: English
  • Erscheinungsdatum: 1997/02/27
  • Seitenzahl: 172
  • Fruugo-ID: 337414116-741050528
  • ISBN: 9780521599221

Lieferung und Rückgaben

Versand innerhalb von 6 Tagen

  • STANDARD: CHF 6.49 - Lieferung zwischen Di. 06 Januar 2026–Fr. 09 Januar 2026

Versand von Vereinigtes Königreich.

Wir tun unser Bestes, um dafür zu sorgen, dass die von Ihnen bestellten Produkte vollständig und gemäß Ihrer Spezifikationen an Sie geliefert werden. Wenn Sie allerdings eine unvollständige Bestellung oder Artikel erhalten, die sich von den bestellten unterscheiden, oder es einen anderen Grund gibt, warum Sie mit Ihrer Bestellung nicht zufrieden sind, können Sie die gesamte Bestellung oder einzelne darin enthaltenen Produkte zurücksenden und eine vollständige Rückerstattung für die Artikel erhalten. Vollständige Rückgaberichtlinie ansehen