1. Computermodelle für das Sprachverständnis. - 1. 1 Motivationen für die Erforschung des Sprachverständnisses. - 1. 2 Aufgaben, Schwierigkeiten und Arten von Modellen. - 1. 3 Ein passives Modell für die automatische Spracherkennung. - 1. 4 Aktive Modelle für das Sprachverständnis. - 1. 5 Über die Anwendung der Fuzzy-Mengenlehre. - 1. 6 Die Struktur des Buches. - 2. Erzeugung und Erkennung von akustischen Mustern. - 2. 1 Erzeugung von Sprache. - 2. 2 Techniken zur Erzeugung akustischer Muster. - 2. 3 Hintergrund zur syntaktischen Mustererkennung. - 2. 4 Extraktion akustischer Signale für Sprachmuster. - 2. 5 Klassifikation von Sprachmustern. - 2. 6 Automatische Erkennung von kontinuierlicher Sprache. - 2. 7 Referenzen. - 3. Über den Einsatz von syntaktischer Mustererkennung und Fuzzy-Mengenlehre. - 3. 1 Einleitung und Beweggründe. - 3. 2 Der syntaktische (strukturelle) Ansatz zur Interpretation von Sprachmustern. - 3. 3 Die Syntax für die Erkennung des phonetischen Merkmals vokalisch. - 3. 4 Hintergrund zur Fuzzy-Mengenlehre. - 3. 5 Unscharfe Beziehungen und Sprachen. - 3. 6 Verwendung von Fuzzy-Algorithmen für die Merkmalshypothesen. - 3. 7 Referenzen. - 4. Gestaltungsprinzipien zur Steuerung der Verwendung von Strukturregeln für die Segmentierung. - 4. 1 Die Bedeutung der Bedeutung. - 4. 2 Das Kontrollproblem im Segmentierungsprozess. - 4. 3 Berechnung mit linguistischen Wahrscheinlichkeiten. - 4. 4 Segmentierung der kontinuierlichen Sprache in pseudosyllabische Kerne. - 4. 5 Ein paralleles Verarbeitungsmodell zur Generierung von Phonemhypothesen. - 4. 6 Ein Überblick über frühere Arbeiten zur Phonemerkennung. - 4. 7 Referenzen. - 5. Regeln für die Charakterisierung von sonanten Klängen. - 5. 1 Ein Fragment der strukturellen Wissensquelle für Pseudosilben. - 5. 2 Extraktion detaillierter spektraler Merkmale für sonorante Klänge. - 5. 3 Generierung von Hypothesen über Vokale. - 5. 4 Verwendung von Formanten zur Erkennung von Flüssigkeiten und Nasen. - 5. 5 Detaillierte Erkennung von Nasengeräuschen. - 5. 6 Aufbau des prozessualen Wissens. - 5. 7 Referenzen. - 6. Regeln für die Charakterisierung der nicht-sonoranten Klänge. - 6. 1 Einleitung. - 6. 2 Erkennen der phonetischen Merkmale nichtsonoranter Laute. - 6. 3 Bottom-up-Generierung phonemischer Hypothesen von Plosivlauten. - 6. 4 Regeln für die Erkennung von Plosivlauten. - 6. 5 Experimentelle Ergebnisse. - 6. 6 Referenzen. - 7. Die lexikalische Wissensquelle. - 7. 1 Worterkennung in kontinuierlicher Sprache. - 7. 2 Dynamische Programmierung zum Abgleichen von Wortmustern quasi-kontinuierlicher Merkmalsvektoren. - 7. 3 Übereinstimmende Sprachzustände. - 7. 4 Worterkennung durch das Hypothesen-und-Test-Paradigma. - 7. 5 Die lexikalische Komponente als Problemlöser. - 7. 6 Die Struktur des lexikalischen Wissens. - 7. 7 Strategien für den lexikalischen Zugriff. - 7. 8 Auswahl der Kandidaten und Bewertung der Hypothesen. - 7. 9 Strategien zur Generierung lexikalischer Hypothesen. - 7. 10 Referenzen. - 8. Über den Aufbau und die Nutzung von aufgabenabhängigem Wissen. - 8. 1 Einleitung. - 8. 2 Sprachmodelle für endliche Zustände. - 8. 3 Messung von Beweisen. - 8. 4 Suchstrategien. - 8. 5 Über den Einsatz von Produktionssystemen zur Problemlösung. - 8. 6 Planung von Interpretationsprozessen auf der Grundlage einer näherungsweisen Argumentation. - 8. 7 Skizze einer semantisch gesteuerten Nutzung von aufgabenabhängigem Wissen. - 8. 8 Bewertung der Sprachkomplexität. - 8. 9 Überblick über die jüngsten Arbeiten zu aufgabenabhängigem Wissen. - 8. 10 Referenzen. - 9. Automatisches Lernen von unscharfen Beziehungen. - 9. 1 Einleitung. - 9. 2 Formale Definition der Problemstellung und ein Anwendungsbeispiel. - 9. 3 Ein einfacher vorläufiger Lernfall. - 10. Auf dem Weg zu einem parallelen System. - 10. 1 Ein neues Modell für den lexikalischen Zugriff. - 10. 2 Beschreibung der akustischen Hinweise. - 10. 3 Die Kenntnis des Deskriptors der globalen spektralen Merkmale. - 10. 4 Schlussfolgerungen. Sprache: Englisch