Disk-Based Algorithms for Big Data

Festplattenbasierte Algorithmen für Big Data sind ein Ergebnis der jüngsten Fortschritte in den Bereichen Big-Data-Analyse und den zugrundeliegenden Dateisystemen und Datenverwaltungsalgorithmen, die zur Speicherung und Analyse massiver Datenmengen eingesetzt werden. Das Buch behandelt Festplatten und deren Einfluss auf die Datenverwaltung, da Festplattenlaufwerke in großen Datenclustern weiterhin weit verbreitet sind. Es untersucht außerdem Möglichkeiten zum Speichern und Abrufen von Daten mithilfe primärer und sekundärer Indizes. Dazu gehört ein Überblick über verschiedene In-Memory-Sortier- und Suchalgorithmen, die die Grundlage für komplexere On-Disk-Verfahren wie Mergesort-B-Bäume und erweiterbares Hashing bilden. Im Anschluss an diese Einführung behandelt das Buch aktuellere Themen wie fortschrittliche Speichertechnologien wie SSDs und holografische Speicher; Peer-to-Peer-Kommunikation (P2P); große Dateisysteme und Abfragesprachen wie Hadoop/HDFS, Hive, Cassandra und Presto; sowie NoSQL-Datenbanken wie Neo4j für Graphstrukturen und MongoDB für unstrukturierte Dokumentendaten. Dieses Buch richtet sich an fortgeschrittene Bachelor- und Masterstudierende sowie an Berufstätige und ist für alle nützlich, die sich für die Grundlagen und Fortschritte in den Bereichen Big-Data-Speicherung und -Verwaltung sowie Big-Data-Analyse interessieren. Über den Autor: Dr. Christopher G. Healey ist ordentlicher Professor am Department of Computer Science und Goodnight Distinguished Professor of Analytics am Institute for Advanced Analytics der North Carolina State University in Raleigh, North Carolina. Er hat über 50 Artikel in renommierten Fachzeitschriften und Konferenzen zu den Themen Visualisierung, visuelle und Datenanalyse, Computergrafik und künstliche Intelligenz veröffentlicht. Er wurde mit dem CAREER Early Faculty Development Award der National Science Foundation und dem Outstanding Instructor Award der North Carolina State University ausgezeichnet. Er ist Senior Member der Association for Computing Machinery (ACM) und des Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) sowie Mitherausgeber der ACM Transactions on Applied Perception, der weltweit führenden Fachzeitschrift für die Anwendung der menschlichen Wahrnehmung in der Informatik. Sprache: Englisch