Multivariate Data Integration Using R

Große biologische Daten, die oft verrauscht und hochdimensional sind, haben sich in der Biologie und Medizin immer mehr durchgesetzt. Es besteht ein echter Bedarf an einer guten Ausbildung in der Statistik, von der Datenexploration bis hin zur Analyse und Interpretation. Dieses Buch bietet einen Überblick über statistische und Dimensionsreduktionsmethoden für biologische Hochdurchsatzdaten mit besonderem Fokus auf die Datenintegration. Es beginnt mit einigen Schlüsselkonzepten des biologischen Hintergrunds, die den multivariaten Methoden zugrunde liegen, und behandelt dann eine Reihe von Methoden, die mit dem mixOmics-Paket in R implementiert wurden. Features: Bietet einen umfassenden und zugänglichen Überblick über Methoden zur Multi-Omics-Datenintegration Deckt eine breite Palette von multivariaten Methoden ab, die jeweils zur Beantwortung spezifischer biologischer Fragen entwickelt wurden Enthält umfassende Visualisierungstechniken zur Unterstützung der Dateninterpretation Enthält viele Arbeitsbeispiele und Fallstudien mit echten Daten Enthält jeweils einen reproduzierbaren R-Code multivariate Methode unter Verwendung des mixOmics-Pakets Das Buch eignet sich für Forschende aus den unterschiedlichsten wissenschaftlichen Disziplinen, die diese Methoden anwenden möchten, um neue und tiefere Einblicke in biologische Mechanismen und biomedizinische Probleme zu erhalten. Die in diesem Buch vorgestellten Werkzeuge ermöglichen es Studenten und Wissenschaftlern, an der Schnittstelle zwischen Biologen, Bioinformatikern, Statistikern und Klinikern zu arbeiten und ihnen kritisches Fachwissen zur Verfügung zu stellen. . Sprache: Englisch