Alimentato da processori 13TOPS -8L o 26TOPS -8LAI, la migliore efficienza energetica della categoria Abilita l'inferenza AI in tempo reale, a bassa latenza ed efficiente sui dispositivi edge Il modulo di interfaccia M.2 standard consente un rapido time-to-market Supporta un intervallo di temperatura esteso da -40 a 85 e una robusta suite software supporta i modelli e le applicazioni di deep learning più avanzati Scalabile, che consente l'elaborazione simultanea di più flussi e più modelli Prestazioni (INT8): 13 MASSIMI Framework supportati: TensorFLow, TensorFlow Lite, ONNX, Keras, Pytorch Sistemi operativi supportati: Linux, Architettura host supportata: basata su X86 o ARM Temperatura di stoccaggio: -40-85 Temperatura di esercizio: -40-85 Umidità di stoccaggio/funzionamento: 5%UR-90%UR (senza condensa) Alimentazione: 3,3 V5% Potenza termica di progetto (): 6,6 W Interfaccia: PCle Gen3, 2 corsie (x2) (A causa dei diversi lotti, le parole stampate sul prodotto saranno diverse, il che non pregiudica l'uso) Colore:Verde Materiale: PCB Contenuto della confezione: 1x modulo Hailo8L Solo il contenuto della confezione di cui sopra, gli altri prodotti non sono inclusi. NOTA: La riflessione della luce e display diversi possono far sì che il colore dell'articolo nell'immagine sia leggermente diverso da quello reale. L'errore di misurazione consentito è di +/- 1-3 cm.