Questo libro offre un'analisi rigorosa dei risultati ottenuti nel campo del controllo del traffico in grandi reti, orientata su due aspetti principali: l'auto-similarità nel comportamento del traffico e la caratteristica di assenza di scala di una rete complessa. Inoltre, gli autori propongono una nuova intuizione nella comprensione della natura intrinseca delle cose e della causa-effetto, basata sull'identificazione di relazioni e comportamenti all'interno di un modello che si basa sullo studio dell'influenza delle caratteristiche topologiche di una rete sul comportamento del traffico. Gli effetti di questa influenza vengono quindi discussi al fine di trovare nuove soluzioni per il monitoraggio e la diagnosi del traffico e anche per la previsione delle anomalie del traffico. >><<Sebbene questi concetti siano illustrati utilizzando tracce di pacchetti altamente accurate e altamente aggregate raccolte su collegamenti Internet backbone, i risultati dell'analisi possono essere applicati a qualsiasi rete complessa i cui processi di traffico mostrano un'auto-similarità asintotica percepita come un'adattabilità del traffico nelle reti. Tuttavia, il problema con i modelli autosimilari è che sono complessi dal punto di vista computazionale. La loro procedura di montaggio richiede molto tempo, mentre i loro parametri non possono essere stimati sulla base delle misurazioni online. A questo scopo, l'obiettivo principale di questo libro è quello di discutere il problema della previsione del traffico in presenza di autosimilarità e, in particolare, di offrire la possibilità di prevedere le future variazioni del traffico e di prevedere le prestazioni della rete nel modo più preciso possibile sulla base della cronologia del traffico misurata. . Lingua: Inglese