Machine Learning Theory and Practice

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Machine Learning Theory and Practice

This book provides an introduction to the most popular methods in machine learning. It covers regression including regularization tree-based methods including Random Forests and Boosted Trees Artificial Neural Networks including CNNs reinforcement learning and unsupervised learning focused on clustering.
  • Marchio: Taylor & Francis Ltd
  • Categoria: Computer e internet
  • Autore: Machine Learning: Theory and Practice
  • Numero di pagine: 282
  • Casa editrice/Casa discografica: Taylor & Francis Ltd
  • Lingua: English
  • Data di pubblicazione: 2024-12-20
  • Formato: Paperback
  • ID Fruugo: 548371959-1106709473
  • ISBN: 9780367433529
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