Learning With Nested Generalized Exemplars

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Learning With Nested Generalized Exemplars

Machine Learning Is One Of The Oldest And Most Intriguing Areas Of Ar Tificial Intelligence. From The Moment That Computer Visionaries First Began To Conceive The Potential For General-purpose Symbolic Computa Tion, The Concept Of A Machine That Could Learn By Itself Has Been An Ever Present Goal. Today, Although There Have Been Many Implemented Com Puter Programs That Can Be Said To Learn, We Are Still Far From Achieving The Lofty Visions Of Self-organizing Automata That Spring To Mind When We Think Of Machine Learning.
  • Marque: Springer Nature B.V
  • Catégorie: Informatique et Internet
  • Auteur: Steven L. Salzberg
  • Nombre de pages: 184
  • Date de publication: 1990-05-31
  • Editeur / Label: Springer Nature B.V
  • Format: Hardcover
  • Langue: English
  • Identifiant Fruugo: 556931670-1125169751
  • ISBN: 9780792391104
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