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Association Rule Hiding For Data Mining

Privacy And Security Risks Arising From Thenbsp;application Of Different Data Mining Techniques To Large Institutional Data Repositories Have Been Solely Investigated By A Research Domain, The So-called Privacy Preserving Data Mining. Association Rule Hiding Is A Technique In Data Mining, Which Studies The Problem Of Hiding Sensitive Association Rules From Within The Data. Association Rule Hiding For Data Mining Addresses The Problem Of Hiding Sensitive Association Rules, And Introduces A Number Of Heuristic Solutions.
  • Marque: Springer Nature B.V
  • Catégorie: Informatique et Internet
  • Auteur: Aris Gkoulalas-Divanis
  • Nombre de pages: 172
  • Date de publication: 2010-05-28
  • Editeur / Label: Springer Nature B.V
  • Format: Hardcover
  • Langue: English
  • Identifiant Fruugo: 557034908-1125303310
  • ISBN: 9781441965684
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