Realtime Data Mining Self-learning Techniques For Recommendation Engines

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Realtime Data Mining Self-learning Techniques For Recommendation Engines

Describing Novel Mathematical Concepts For Recommendation Engines, Realtime Data Mining: Self-learning Techniques For Recommendation Engines Features A Sound Mathematical Framework Unifying Approaches Based On Control And Learning Theories, Tensor Factorization, And Hierarchical Methods. Furthermore, It Presents Promising Results Of Numerous Experiments On Real-world Data. The Area Of Realtime Data Mining Is Currently Developing At An Exceptionally Dynamic Pace, And Realtime Data Mining Systems Are The Counterpart Of Todays Classic Data Mining Systems.
  • Marque: Springer Nature B.V
  • Catégorie: Informatique et Internet
  • Auteur: Alexander Paprotny
  • Nombre de pages: 340
  • Date de publication: 2013-12-16
  • Editeur / Label: Springer Nature B.V
  • Format: Hardcover
  • Langue: English
  • Identifiant Fruugo: 557207697-1125477140
  • ISBN: 9783319013206
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