Intelligent Data Engineering And Automated Learning - Ideal 2009 10th Internatio

139.00 CHF
+ 15.49 CHF Livraison

Intelligent Data Engineering And Automated Learning - Ideal 2009 10th Internatio

Vendu par:

139.00 CHF

En stock
+ 15.49 CHF Livraison

Retours sous 14 jours

Modes de paiement:


Détails du produit

Détails du produit

Intelligent Data Engineering And Automated Learning - Ideal 2009 10th Internatio

Learning And Information Processing.- Taking Advantage Of Class-specific Feature Selection.- Local Approximations.- Scis: Combining Instance Selection Methods To Increase Their Effectiveness Over A Wide Range Of Domains.- Supervised Feature Extraction Using Hilbert-schmidt Norms.- A Novel Estimation Of The Regularization Parameter For?-svm.- Nearest Neighbor Classification By Relearning.- Integrating Rough Set And Genetic Algorithm For Negative Rule Extraction.- Development Of A Conceptual Model For A Knowledge-based System For The Design Of Closed-loop Pid Controllers.- Lazy Classification Using An Optimized Instance-based Learner.- Adaptive Fuzzy Logic Controller And Its Application In Mems Mirror Actuation Feedback Control.- Detecting Computer Intrusions With Bayesian Networks.- Phase Load Balancing In The Secondary Distribution Network Using A Fuzzy Logic And A Combinatorial Optimization Based On The Newton Raphson.- Imperfect Pattern Recognition Using The Fuzzy Measure Theory.- K-means Clustering Seeds Initialization Based On Centrality, Sparsity, And Isotropy.- Recurrence-based Synchronization Of Single Trials For Eeg-data Analysis.- Feedrank: A Semantic-based Management System Of Web Feeds.- An Autonomous Learning Algorithm Of Resource Allocating Network.- Real-time Nose Detection And Tracking Based On Adaboost And Optical Flow Algorithms.- Hand Localization And Fingers Features Extraction: Application To Digit Recognition In Sign Language.- Interaction Detection In Aerodynamic Design Data.- Semi-supervised Outcome Prediction For A Type Of Human Brain Tumour Using Partially Labeled Mrs Information.- Optimizing Data Transformations For Classification Tasks.- The Minimum Redundancy - Maximum Relevance Approach To Building Sparse Support Vector Machines.- Discriminant Regression Analysis To Find Homogeneous Structures.- Learning From A Smarter Teacher.- Storm - A Novel Information Fusion And Cluster Interpretation Technique.- Discriminant Independent Component A
  • Marque: Springer Nature B.V
  • Catégorie: Informatique et Internet
  • Auteur: Springer Nature B.V
  • Nombre de pages: 852
  • Date de publication: 2009-09-07
  • Editeur / Label: Springer Nature B.V
  • Format: Paperback
  • Langue: English
  • Identifiant Fruugo: 557243286-1125513072
  • ISBN: 9783642043932
Livraison

Livraison

Expédié sous 24 h

  • STANDARD: 15.49 CHF - Livraison entre jeu. 12 novembre 2026–lun. 16 novembre 2026

Expédié depuis le Royaume-Uni.

Retours

Retours

Nous mettons tout en œuvre pour que les produits que vous commandez vous soient livrés dans leur intégralité et conformément à votre commande. Néanmoins, si vous recevez une commande incomplète, des articles différents de ceux commandés ou si, pour toute autre raison, la commande ne vous satisfait pas, vous pouvez retourner la commande ou tout produit inclus dans celle-ci et obtenir le remboursement intégral des articles retournés.

Consulter la politique de retour complète