Empirical Methods In Natural Language Generation Data-oriented Methods And Empir

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Empirical Methods In Natural Language Generation Data-oriented Methods And Empir

Natural Language Generation (nlg) Is A Subfield Of Natural Language Processing (nlp) That Is Often Characterized As The Study Of Automatically Converting Non-linguistic Representations (e.g., From Databases Or Other Knowledge Sources) Into Coherent Natural Language Text. In Recent Years The Field Has Evolved Substantially. Perhaps The Most Important Development Is The Current Emphasis On Data-oriented Methods And Empirical Evaluation.
  • Marque: Springer Nature B.V
  • Catégorie: Informatique et Internet
  • Auteur: Springer Nature B.V
  • Nombre de pages: 364
  • Date de publication: 2010-09-09
  • Editeur / Label: Springer Nature B.V
  • Format: Paperback
  • Langue: English
  • Identifiant Fruugo: 557252747-1125522616
  • ISBN: 9783642155727
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