Radial Basis Function Networks 2 Advances In Design

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Radial Basis Function Networks 2 Advances In Design

The Radial Basis Function (rbf) Network Has Gained In Popularity In Recent Years. This Is Due To Its Desirable Properties In Classification And Functional Approximation Applications, Accompanied By Training That Is More Rapid Than That Of Many Other Neural-network Techniques. Rbf Network Research Has Focused On Enhanced Training Algorithms And Variations On The Basic Architecture To Improve The Performance Of The Network.
  • Marque: Springer Nature B.V
  • Catégorie: Informatique et Internet
  • Auteur: Robert J. Howlett
  • Nombre de pages: 384
  • Date de publication: 2014-03-12
  • Editeur / Label: Springer Nature B.V
  • Format: Paperback
  • Langue: English
  • Identifiant Fruugo: 557262904-1125532777
  • ISBN: 9783662003596
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