Grammar-based Feature Generation For Time-series Prediction

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Grammar-based Feature Generation For Time-series Prediction

This Book Proposes A Novel Approach For Time-series Prediction Using Machine Learning Techniques With Automatic Feature Generation. Application Of Machine Learning Techniques To Predict Time-series Continues To Attract Considerable Attention Due To The Difficulty Of The Prediction Problems Compounded By The Non-linear And Non-stationary Nature Of The Real World Time-series. The Performance Of Machine Learning Techniques, Among Other Things, Depends On Suitable Engineering Of Features.
  • Marque: Springer Nature B.V
  • Catégorie: Informatique et Internet
  • Auteur: Anthony Mihirana De Silva
  • Nombre de pages: 112
  • Date de publication: 2015-03-17
  • Editeur / Label: Springer Nature B.V
  • Format: Paperback
  • Langue: English
  • Identifiant Fruugo: 557323082-1125593015
  • ISBN: 9789812874108
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