Pour de nombreuses applications, un algorithme aléatoire est soit l’algorithme le plus simple disponible, soit le plus rapide, soit les deux. Ce tutoriel présente les concepts de base de la conception et de l’analyse d’algorithmes aléatoires. La première partie du livre présente des outils de la théorie des probabilités et de l’analyse probabiliste qui sont récurrents dans les applications algorithmiques. Des exemples algorithmiques sont donnés pour illustrer l’utilisation de chaque outil dans un cadre concret. Dans la deuxième partie du livre, chacun des sept chapitres se concentre sur un domaine d’application important des algorithmes aléatoires: les structures de données; algorithmes géométriques; algorithmes graphiques; théorie des nombres; énumération; algorithmes parallèles; et les algorithmes en ligne. Une sélection complète et représentative des algorithmes dans ces domaines est également donnée. Ce livre devrait s’avérer une référence inestimable pour les chercheurs et les programmeurs professionnels ainsi que pour les étudiants. Langue: Anglais