Self Regularity: A New Paradigm for Primal Dual Interior Point Algorithms

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Description

Self Regularity: A New Paradigm for Primal Dual Interior Point Algorithms

Presents a framework for the theory of primal-dual IPMs based on the notion of the self-regularity of a function. This book deals with linear optimization nonlinear complementarity problems semidefinite optimization and second-order conic optimization problems.
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  • Catégorie: Éducation
  • Auteur: Jiming Peng
  • Nombre de pages: 208
  • Date de publication: 2025-01-20
  • Editeur / Label: Princeton University Press
  • Format: Paperback
  • Langue: English
  • Identifiant Fruugo: 436410170-914773689
  • ISBN: 9780691091938

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