Deep Learning for Engineers

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Description

Deep Learning for Engineers

Introduces fundamental principles of deep learning with the explanation of basic elements required for understanding and applying deep learning models. Features coding structure using Python and PyTorch presenting four typical deep learning case studies on image classification object detection semantic segmentation and image captioning.
  • Marque: Unbranded
  • Catégorie: Informatique et Internet
  • Auteur: Tariq M. Arif (Weber State University Ogden UT)
  • Nombre de pages: 158
  • Date de publication: 2024-02-29
  • Editeur / Label: Taylor & Francis Ltd
  • Format: Hardback
  • Langue: English
  • Identifiant Fruugo: 479530923-997968780
  • ISBN: 9781032504735

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