Un élément de détection. - 1 Introduction. - 2 Un modèle mathématique. - 3 Concepts généraux de la théorie de la décision. - 4 Systèmes de détection binaire minimisant le risque moyen. - 5 Concepts de règle de décision Minimax. - 6 Théorie de la détection radar. - 7 Test d’hypothèse composite binaire. - 8 Détection et communication dans le bruit coloré. - 9 Détection d’un signal stochastique dans le bruit. - 10 systèmes de communication numérique M-ary. - Conception à deux signaux. - 11 Introduction. - 12 Énoncé du problème pour des canaux cohérents. - 13 Conception du signal lorsque la dimensionnalité de l’ensemble des signaux est limitée à 2. - 14 Théorie générale. - 15 Optimalité pour les systèmes cohérents lorsque la dimensionnalité n’est pas spécifiée : codage simplexe régulier. - 16 Optimalité pour les systèmes cohérents lorsque la dimensionnalité est limitée à D ? M ? 2. - 17 Optimalité pour les systèmes cohérents lorsque la dimensionnalité est limitée à D ? M ? K où K ? M/2. - 18 solutions supplémentaires pour les structures de signaux tridimensionnelles. - 19 concepts de conception de signaux pour les canaux non cohérents. - ANNEXE A Résumé des fonctions de densité de probabilité gaussienne conditionnelle. - ANNEXE B : Expansion de Karhunen-Loeve. - ANNEXE C Fonction de Bessel modifiée du premier type. - ANNEXE E Résumé des séries tétrachoriques. - ANNEXE F Distribution du chi carré. Langue : Anglais