Fusion de données multicapteurs : des algorithmes et de la conception architecturale aux applications, couvre la théorie et la pratique contemporaines de la fusion de données multicapteurs, des concepts fondamentaux aux techniques de pointe tirées d’un large éventail de disciplines. Présentant les contributions des plus grands chercheurs et universitaires du monde entier en matière de fusion de données, ce livre faisant autorité : Présente les avancées de pointe dans la conception d’algorithmes de fusion de données multicapteurs, abordant des questions liées à la nature, à l’emplacement et à la capacité de calcul des capteurs Décrit de nouveaux matériaux et des réalisations en matière de fusion optimale et de filtres multicapteurs Aborde le Avantages et défis associés à la fusion de données multicapteurs, de la couverture spatiale et temporelle étendue à l'imperfection et à la diversité des technologies de capteurs Explore la topologie, la structure de communication, les ressources de calcul, les objectifs de niveau de fusion et l'optimisation des architectures de systèmes de fusion de données multicapteurs présente les applications de la fusion de données multicapteurs dans des domaines tels que la médecine, le transport, la défense du trafic et la navigation <br> <br>Multisensor Data Fusion : From Algorithms and Architectural Design to Applications est un ensemble robuste de méthodologies modernes de fusion de données multicapteurs. Le livre inculque une compréhension plus profonde des bases de la fusion de données multicapteurs ainsi qu’une connaissance pratique des problèmes qui peuvent être rencontrés lors de son exécution. . Langue : Anglais