Avec l'augmentation exponentielle de la puissance de calcul et la large diffusion des appareils photo numériques, l'imagerie à super-résolution est en passe de devenir la prochaine application phare. L'intérêt croissant pour cette technologie s'est traduit par une explosion de publications sur le sujet. L'ouvrage « Super-Resolution Imaging » rassemble les principales contributions récentes de chercheurs et de praticiens éminents dans ce domaine et constitue un point de départ pour explorer l'état de l'art. Il décrit les dernières avancées théoriques et pratiques, directement pertinentes pour le monde universitaire et l'industrie, et fournit une base de compréhension pour les progrès futurs. Des outils téléchargeables complètent le contenu du livre. Les progrès récents en matière de capteurs d'appareils photo ont permis d'intégrer un nombre toujours plus important de pixels dans des espaces toujours plus réduits. Il en résulte une baisse générale de la qualité visuelle des contenus enregistrés, ce qui rend nécessaire l'amélioration des images par le post-traitement. Offrant un aperçu des dernières avancées en imagerie à super-résolution, ce livre se concentre sur les méthodes et les techniques permettant d'améliorer les images et les vidéos au-delà des capacités des capteurs qui les ont acquises. Cet ouvrage aborde : Histoire et perspectives de l'imagerie à super-résolution Méthodes de traitement adaptatives locales versus méthodes optimales globales Techniques modernes d'estimation de mouvement Intégration de la robustesse Approches statistiques bayésiennes Méthodes d'apprentissage automatique Applications en télédétection et en médecine Implémentations pratiques et produits commerciaux basés sur la super-résolution Le livre se conclut par une présentation des applications multidisciplinaires de la super-résolution dans divers domaines. Il couvre un large éventail de techniques d'implémentation de l'imagerie à super-résolution, notamment les méthodes multicanaux basées sur l'apprentissage, les méthodes adaptatives locales et non paramétriques. Cet ouvrage polyvalent peut servir de base à des formations courtes pour ingénieurs et scientifiques ou être intégré à des cours de niveau master en traitement d'images. . Langue : anglais