Exploration de l'application et de la formulation de l'algorithme EM. L'ouvrage « Algorithme EM et modèles statistiques associés » offre une méthode précieuse pour la construction de modèles statistiques lorsque seules des informations incomplètes sont disponibles et propose des algorithmes d'estimation spécifiques pour résoudre les problèmes de données incomplètes. Cet ouvrage aborde des sujets d'actualité, notamment les modèles statistiques à variables latentes, les modèles de réseaux neuronaux et les méthodes de Monte-Carlo par chaînes de Markov. Il décrit des ressources logicielles utiles pour le traitement de l'algorithme EM avec des données incomplètes et pour l'analyse générale des modèles de structure latente de données catégorielles, et étudie des versions accélérées de l'algorithme EM. Langue : anglais