1 : Modélisme avec des ensembles flous. - 1. 1. Modèles flous : méthodologie, applications de conception et défis. - 2 : Modèles relationnels. - 2. 1. Principes fondamentaux du calcul relationnel flou. - 2. 2. Réseaux relationnels max-min. - 2. 3. Calcul relationnel dans la conception de réseaux de Petri flous. - 2. 4. Prédiction dans les modèles relationnels. - 2. 5 Mise en œuvre d’un réseau relationnel flou pour la reconnaissance automatique de la parole phonétique. - 2. 6 modèles écologiques flous. - 3 : Réseaux neuronaux flous. - 3. 1. Réseaux neuronaux flous : capacités. - 3. 2. Développement de réseaux de neurones flous. - 3. 3. Conception de réseaux neuronaux flous par rétropropagation. - 4 : Modélisation basée sur des règles. - 4. 1. Fondements des calculs basés sur des règles dans les modèles flous. - 4. 2. Apprentissage évolutif des règles de la compétition et de la coopération. - 4. 3 Optimisation logique des modèles basés sur des règles. - 4. 4 Interprétation et complétion des règles floues. - 4. 5 Regroupement hyperellipsoïdal. - 4. 6. Modèles flous basés sur des règles en vision par ordinateur. - 4. 7. Prévision dans les systèmes basés sur des règles. Langue : Anglais