Fangrui Détails du produit Alimenté par des processeurs 13tops -8l ou 26tops -8lai, une efficacité énergétique de première classe permet une inférence d'IA en temps réel, à faible latence et efficace sur les appareils Edge Le module d'interface M.2 standard permet une mise sur le marché rapide Prend en charge une plage de températures étendue de -40 à 85, et une suite logicielle robuste Prend en charge les modèles et applications d'apprentissage en profondeur les plus avancés de Scalable, permettant le traitement simultané de plusieurs flux et de plusieurs modèles Performances (int8) : 13 Tops Frameworks pris en charge : Tensorflow, Tensorflow Lite, Onnx, Keras, Pytorch Systèmes d'exploitation pris en charge : Linux, Architecture hôte prise en charge : basée sur X86 ou Arm Température de stockage : -40-85 Température de fonctionnement : -40-85 Humidité de stockage/fonctionnement : RH-rh (sans condensation) Alimentation : 3,3 V Puissance de conception thermique () : 6,6 W Interface : Pcle Gen3, 2 voies (x2) (en raison des différents lots, les inscriptions sur le produit peuvent varier, sans incidence sur l'utilisation). Couleur : vert. Matériau : PCB. Contenu du colis : 1 module Hailo8l (emballage ci-dessus uniquement). Remarque : en raison des différences de luminosité et de réglage de l'écran, la couleur de l'article peut être légèrement différente de celle des photos. Veuillez prévoir une légère différence de dimension due à une mesure manuelle. Vendu par la boutique officielle YJL.