Regularization Optimization Kernels and Support Vector Machines

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Description

This book is a collection of invited contributions from leading researchers in machine learning. Comprised of 21 chapters this comprehensive reference covers the latest research and advances in regularization sparsity and compressed sensing; describes recent progress in convex and large-scale optimization kernel methods and support vector m
  • Marque: Taylor & Francis Ltd
  • Catégorie: Informatique et Internet
  • Auteur: Johan A.K. Suykens (KU Leuven Belgium)
  • Nombre de pages: 525
  • Date de publication: 2022-01-24
  • Editeur / Label: Taylor & Francis Ltd
  • Format: Paperback
  • Langue: English
  • Identifiant Fruugo: 343444030-752540032
  • ISBN: 9780367658984

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