Probability and Information

Ce manuel mis à jour est un excellent moyen d’introduire la théorie des probabilités et de l’information aux nouveaux étudiants en mathématiques, en informatique, en ingénierie, en statistiques, en économie ou en études commerciales. Ne nécessitant que des connaissances de base en calcul, il commence par construire une base claire et systématique pour le sujet : le concept de probabilité fait l’objet d’une attention particulière via une discussion simplifiée des mesures sur les algèbres booléennes. Les idées théoriques sont ensuite appliquées à des domaines pratiques tels que l’inférence statistique, les marches aléatoires, la mécanique statistique et la modélisation des communications. Les sujets abordés comprennent les variables aléatoires discrètes et continues, l’entropie et l’information mutuelle, les méthodes d’entropie maximale, le théorème central limite et le codage et la transmission de l’information. De nombreux exemples et exercices sont inclus pour illustrer comment utiliser la théorie dans un large éventail d’applications avec des solutions détaillées à la plupart des exercices disponibles en ligne pour les instructeurs. Langue : Anglais