Simulation à grande échelle : modèles, algorithmes et applications vous donne un aperçu de première main des dernières avancées en matière de techniques de simulation à grande échelle. La plupart des résultats de la recherche sont tirés des articles des auteurs dans des actes de conférences scientifiques et des revues de premier plan. La première partie du livre présente les principes fondamentaux de la simulation à grande échelle, y compris l’architecture de haut niveau et l’infrastructure d’exécution. La deuxième partie couvre l’architecture middleware et logicielle pour les simulations à grande échelle, telles que l’architecture fédérée découplée, les mécanismes tolérants aux pannes, la simulation activée par le réseau et les communautés de fédération. Dans la troisième partie, les auteurs explorent les mécanismes, tels que la simulation, les méthodes de clonage et les algorithmes, qui permettent d’évaluer rapidement des scénarios alternatifs. La dernière partie décrit comment les technologies de calcul distribué et l’architecture à plusieurs cœurs sont utilisées pour étudier les phénomènes sociaux. Reflétant les dernières recherches dans le domaine, ce livre vous guide dans l’utilisation et la poursuite de la recherche de modèles et d’algorithmes avancés pour la simulation distribuée à grande échelle. Ces outils de simulation vous aideront à mieux comprendre les systèmes à grande échelle dans de nombreuses disciplines. . Langue : Anglais