L’évolution des macromolécules auto-réplicantes par sélection naturelle est un processus ordonné dynamiquement. Deux concepts sont introduits pour décrire la régularité physique de l’évolution macromoléculaire : l’espace séquentiel et les quasi-espèces. La sélection naturelle signifie la localisation d’une distribution mutante dans l’espace séquentiel. Cette distribution localisée appelée quasi-espèce est centrée autour d’une séquence maîtresse (ou d’un ensemble dégénéré) que le biologiste appellerait le type sauvage. L’auto-ordonnancement d’un tel système est une conséquence essentielle de sa formation par auto-reproduction de ses constituants macromoléculaires, processus qui, dans les équations dynamiques, s’exprime par des coefficients diagonaux positifs appelés valeurs sélectives. La théorie décrit comment le nombre de populations de type sauvage et de mutants est lié à la distribution des valeurs sélectives, c’est-à-dire comment la topographie des valeurs correspond à la topographie de la population. Pour les mutants sélectivement (presque) neutres apparaissant dans la distribution quasi-spécifique, les nombres de population sont considérablement améliorés par rapport à ceux des mutants désavantageux, encore plus dans les domaines continus de ces mutants sélectivement précieux. En conséquence, des mutants très éloignés du type sauvage peuvent se produire parce qu’ils sont produits à l’aide de précurseurs très peuplés et moins éloignés. Étant donné que les valeurs sont distribuées de manière cohérente comme des montagnes sur terre, et que leurs positions sont multipliées et connectées dans l’espace séquentiel de haute dimension, la surpopulation de mutants neuronaux (presque) fournit des indications pour le processus évolutif. La localisation dans l’espace séquentiel soumis à un seuil de fidélité de la reproduction est constamment remise en question jusqu’à ce qu’un état optimal soit atteint. Le modèle a été conçu en fonction des propriétés déterminées expérimentalement de molécules auto-réplicantes. Les conclusions tirées des modèles théoriques peuvent être utilisées pour construire des machines qui offrent des conditions optimales pour l’évolution des macromolécules fonctionnelles. Langue : Anglais